DMR&DMP modelleri işe alım ve terfi süreçlerindeki belirsizlikleri ve karar alıcılar üzerindeki baskıyı ortadan kaldırır, sübjektiviteyi süreçten uzaklaştırarak aday seçimini bilimsel analizlere dayandırır. Böylece seçim sonuçları başta karar vericilerin kendileri olmak üzere herkese açıklanabilir bir hale gelir. DMR&DMP Modelleri Ne Demektir?DMR, Decision Making in Recruitment (İşe Alımda Karar Verme); DMP, Decision Making in Promotion (Terfide Karar Verme) ifadelerinin kısaltılmış gösterimidir. DMR&DMP Modelleri Nerede Kullanılır?DMR&DMP modelleri somut ölçütlere göre değerlendirmeden geçirilmiş, aralarında belirgin bir fark olmayan birden fazla aday arasından en doğru adayın seçilebilmesi amacıyla kullanılır. DMR&DMP modelleri nicelikten çok niteliğin önemli olduğu mülakat benzeri değerlendirme süreçlerinde tercih edilir. DMR&DMP Modelleri Nasıl Bir Çıktı Sunar?DMR&DMP modelleri Yönetim Biliminin (Management Science) çok amaçlı karar verme tekniklerini kullanarak adaylar arasında seçim yapacak yöneticilerin karar mekanizmasındaki ağırlıklarını ölçer, ölçütler arasındaki önem derecesini belirler ve bu ölçütleri kullanarak adayları en çok değerliden en az değerliye doğru sıralar. Model çıktısında önceden bilinemeyen veya somut bir şekilde ifade edilemeyen etkenler, sayısal olarak ifade edilebilir hale getirilir. DMR&DMP Modellerinin Uygulama Aşamaları Nelerdir?
DMR&DMP Modellerinin Benzer Modellere Göre Üstünlükleri Nelerdir?
DMR&DMP Modellerine Neden İhtiyacım Var?İşe alım ve yükseltme süreçlerinde özellikle somut olmayan ölçütlere dayanılarak verilen kararlar, adaylar arasında sürecin standart ve adil bir şekilde yürütülüp yürütülmediğine dair şüphelerin doğmasına neden olur. Yazılı sınavda başarı gösterip mülakatta elenen veya terfi alamayan adaylara bu kararın nasıl alındığını açıklamak oldukça zordur. DMR&DMP modelleri işe alım ve yükseltme süreçlerini bilimsel yöntemlerle gerçekleştiren analizlere dayandırdığından süreçlerin standart ve adil bir şekilde yürütülmesini sağlar. DMR&DMP modelleri ayrıca benzer modellerde bulunan sistematik tutarsızlıkları elimine ederek seçimin rasyonel bir şekilde yapılmasını temin eder. Süreçlerin adil, sonuçların açıklanabilir olması yöneticiler üzerinde bulunan baskıyı ortadan kaldıracağından karar vericiler adayların özelliklerine daha çok yoğunlaşacak, kararlarını daha özgür bir iradeyle verebilecektir. |